2024年11月12日下昼，北京大学耕作论坛第301讲在耕作学院206教室举行。德国慕尼黑工业大学了得荣休西席克劳斯·迈因策尔受邀进行讲座，题目是“ChatGPT和东谈主工智能：从基础旨趣到耕作欺骗”。本次讲座由耕作时刻系主任贾积有主合手，来自北京大学等校的50余名师生参与。

迈因策尔隆重先容了东谈主工智能（AI）从数字蓄意到脑导向蓄意和量子蓄意的演变经由。本次讲座共分为四个部分：AI的基础、ChatGPT的基础、ChatGPT对耕作策略的挑战和生成式东谈主工智能的使用指南。

第一部分，迈因策尔先容了AI时刻的早期基础，讲解了图灵机是如那儿理信息数据的，以及冯诺依曼架构所构建的二进制蓄意机信息存储和处理步地。从AI发展的视角来看，早期的AI时刻基于逻辑表面，AI的智能性来自于内行系统构建的智能性。记号目标构建的AI，如ELIZA，在其时是磋议的主流。AI的智能性普及来自于统计学习纪律的发展，记号目标构建的AI渐渐向统计数据拟合的AI回荡。神经收集的出现和机器学习算法的发展使得用统计数据拟合参数特征成为可能，AI的智能性得回了快速普及。迈因策尔还先容了深度学习和机器学习的互异，用示例先容了深度学习是奈何从数据之中拟合特征的，并先容了梯度下跌等数据蓄意的纪律。

第二部分，迈因策尔先容了ChatGPT的构建基础。有监督的微调模子作为ChatGPT构建的第一步，用于数据测验。陈述模子作为ChatGPT构建的第二步，通过耗损率函数调正模子的输出。强化学习模子作为ChatGPT构建的第三步，用于迭代和优化学习策略。迈因策尔指出，ChatGPT的构建并没灵验到相等复杂的统蓄意法，但通过数据测验和工程收尾上的塌实使命，ChatGPT在执行社会中起到了相等大的影响。

第三部分，迈因策尔先容了ChatGPT对耕作策略的挑战，并指出其文本生成才气对高档耕作中的学位论文写稿会带来深切的影响。ChatGPT生成的学术文本通常大致通过图灵测试，生成的学术文本色量也在评测中常人类学生相似。这使得耕作者需要愈加珍爱学生的时刻、分解、元分解策略的发展，同期优化ChatGPT的输出来撑合手学生更好的和生成式东谈主工智能交互。融入逻辑表面的辅导词工程大致很好的提拔ChatGPT普及学生的学习体验，在耕作场景的使用之中值得进一步探索。迈因策尔进一步先容了ChatGPT在东谈主力资源处置、编程、新闻媒体、情态学、法学等耕作关连限制的具体作用和挑战。他提议耕作机构整合东谈主工智能修养，并制定稳当的策略来支吾东谈主工智能在主不雅性较强的限制中的局限性。

第四部分，迈因策尔概述先容了其参与编写的《欧盟生成式东谈主工智能指南》，并指出，ChatGPT不仅会在社会科学限制推崇作用，还激动当然科学磋议的发展。因此，在论文的评审之中，需要渐渐注明ChatGPT在论文中的孝顺；另一方面，工业界也应该将ChatGPT的测验数据渐渐放开，来提高生成式东谈主工智能系统的问责制，东谈主类必须参与和为止磋议的舛错程序；同期，由于ChatGPT的快速发展，异日指导指南的编撰也需要抵制快速的迭代更新，才能更好地指导执行需求。迈因策尔精良谈，ChatGPT的定位应算作为对东谈主类认真实行状系统。

克劳斯·迈因策尔讲座

耕作时刻系博士点认真东谈主汪琼和多位师生与迈因策尔进行了深入疏通。贾积有精良了迈因策尔的精彩诠释，并指出，该讲座从历史发展的角度先容了东谈主工智能的时刻演变、前沿发展、耕作欺骗和伦理株连，全面深切，令师生们深受启发。

汪琼和迈因策尔疏通商榷

贾积有向迈因策尔施济驰念品

讲座后部分师生合影眷顾